Fase 01
Discover
Sesi konsultasi 30 menit, lalu diagnostic singkat. Wawancara stakeholder, walkthrough sistem, dan tinjauan jujur atas data yang benar-benar Anda punya — pipeline, warehouse, feature store, dan infra ML dilihat dari kacamata senior engineer.
Yang Anda dapat
- Diagram arsitektur kondisi saat ini
- Scorecard risiko & biaya (reliability, latency, cost)
- Tinjauan jujur atas data & sistem yang sebenarnya
Mulai dari sini →
Fase 02
Diagnose
Potong hype seputar agentic AI. Saya skor kesiapan Anda, urutkan use case nyata berdasarkan feasibility dan ROI, lalu jelaskan apa yang rusak, apa yang jalan, dan dua taruhan mana yang layak digarap kuartal ini.
Yang Anda dapat
- Agentic readiness scorecard (data, talent, infra, governance)
- 2 use case yang sudah diurutkan, plus analisis feasibility & ROI
- Verdict go / no-go yang jelas
Booking sesi →
Fase 03
Deliver
Dari whiteboard ke agent yang jalan. Kita pilih satu use case, build end-to-end dengan data Anda, lalu serahkan lengkap dengan eval harness, guardrail, dan runbook yang tim Anda bisa operate. Kalau lebih masuk akal kasih kode daripada slide, Anda dapat kode-nya.
Yang Anda dapat
- 1 agent siap produksi (stack Anda, data Anda)
- Eval suite + safety guardrail
- Runbook operasional untuk tim Anda
Booking sesi →
Berkelanjutan
Setelahnya
Embed
Saya tidak menghilang setelah kickoff. Sebagai fractional Head of Data & AI, saya tetap di tim Anda — menjalankan cadence, mengasuh AI champion, dan terus mengirim. Bukan rollout enterprise 6 bulan, tapi kemitraan yang jalan selama Anda butuh.
Yang Anda dapat
- Kepemimpinan data & AI fractional yang berkelanjutan
- Cadence rutin: roadmap, review, dan eksekusi
- Tim Anda naik level, bukan makin tergantung vendor
Bicarakan kemitraan →